【讲座预告】Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

讲 座 主题: Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

报? 告 人: 张春明(美国威斯康星大学)

时? ? 间: 2019年12月30日下午14:30

地? ? 点: D309(信息楼)

主讲人简介: 张春明现任任美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系的正教授。担任以下刊物的副主编:Annals of Statistics (2007–2009, 2019–2021), Journal of the American Statistical Association (2011–2017),and Journal of Statistical Planning and Inference (2012–2018)。她是国际数理统计学会“会士”(IMS Fellow),美国统计学会“会士”(ASA Fellow)。担任2015年美国统计学会非参数统计分会的程序主席,2019年IMS-China概率统计国际会议的学术委员会的联合主席。她的研究兴趣包括:高维复杂数据统计建模与推断,非参数与半参数统计建模与推断,大规模多元联合统计推断,及其应用于脑科学研究及神经影像数据分析,生物信息,医学,计量经济学及金融。

欢迎感兴趣的老师和同学参加讲座!

 

大数据与智能工程学院
2019年12月30日